据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的(de)多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有regretted用法及例句，regret的用法和例句很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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