自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02福建省面积多少万平方公里 福建省是南方吗>

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益。

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