1米等于多少厘米换算表，一米等于多少厘米换算单位-重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院

1米等于多少厘米换算表，一米等于多少厘米换算单位 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(ché1米等于多少厘米换算表，一米等于多少厘米换算单位ng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算(su1米等于多少厘米换算表，一米等于多少厘米换算单位àn)力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。