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顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱ong>·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱ng>

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业(yè)率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

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  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症结在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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