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初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法

初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的(初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分(fēn)布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育(yù)年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的(de)两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法

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