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im医学上是什么意思

im医学上是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点(dim医学上是什么意思iǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率(im医学上是什么意思lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  im医学上是什么意思2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规(guī)模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服务业(yè),如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司(sī)

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