据媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络在(z中国有多少万大军，中国多少万兵力ài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)中国有多少万大军，中国多少万兵力接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了(le)解的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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