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49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lù49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数n)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具(jù49是质数还是合数为什么是奇数，49是质数还是合数为什么不是奇数)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。