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一厢情愿是什么意思

一厢情愿是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)一厢情愿是什么意思失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  一厢情愿是什么意思rong>正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大(dà)致类似(shì),青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

 一厢情愿是什么意思 我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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