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美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思t="ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。