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为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果

为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个(gè)行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果ng>2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

<为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来,和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果p>  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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