据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈<1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少strong>指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数(shù)情(q1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少íng)况下人工神(shén)经网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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