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子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思

子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体(tǐ),在这个(gè)躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年,接下来(lái)将面(miàn)对的是(shì)何种机遇和挑战?  

  4月最后(hòu)一周(zhōu),数据要素概念股(gǔ)集体(tǐ)上演惊魂大蹦(bèng)极(jí)。4月(yuè)21日,大(dà)洋彼岸一则(zé)“美方或将限制对华部(bù)分关键产业投资”的(de)消息,让这个诞生仅10天(tiān)的(de)概念板块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前一(yī)天(tiān)还是市场最强领涨者,后一天(tiān)便(biàn)成跌(diē)停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内(nèi)还持续一泻千(qiān)里(lǐ),即(jí)便周四大(dà)盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到(dào)本月的最后一个交(jiāo)易(yì)日,才终于暴力反弹(dàn),整个数据要素板块周五上涨4.18%,相关(guān)公(gōng)司(sī)再度呈现涨停潮。

  这样的大(dà)落大起,让步入2023年以来反复热络的“数据要(yào)素行情(qíng)”在本周呈现略带戏剧化一幕。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短短(duǎn)几个月成为资(zī)本市(shì)场关(guān)注、认(rèn)可(kě)、追捧的新晋明星板(bǎn)块(kuài),背后(hòu)有着(zhe)深刻逻辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观(guān)察,如果说2022年(nián)是数据(jù)要素市(shì)场概念(niàn)、政策(cè)启动探索的第一年,那(nà)么2023,无论从政(zhèng)策、资金(jīn)、技术以及现实需要等任何角度看,都(dōu)堪(kān)称数据(jù)开始实现要素市场(chǎng)化(或曰数据要(yào)素(sù)化(huà))的元年(nián)。要素市场(chǎng)化进程(chéng)身(shēn)后(hòu),是新一轮(lún)行业爆发(fā)在即(jí)、巨大空间(jiān)正在开启、深刻(kè)变革蠢(chǔn)蠢欲动等带来的广阔期待。

  此种背景下(xià),去年年末(mò)“数据二十条(tiáo)”发布至今(jīn)的4个月时间里(lǐ),在国家数据局设(shè)立和AI的陡然出圈加(jiā)持下,资本市场屡掀“数据(jù)要素行情”,相(xiāng)关(guān)概念股持续活跃且屡屡上(shàng)演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权(quán)、数(shù)据安全(quán)之外正式上(shàng)线数(shù)据要素板块概念,构(gòu)成数据要(yào)素板块的(de)公司是(shì)最(zuì)标(biāo)准的数商上(shàng)市公(gōng)司(sī),新板块凸显了二级市(shì)场(chǎng)资金对(duì)概念的认(rèn)可。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  不(bù)过,本周陡然出现的好似(shì)无(wú)底般的高空坠落,即便有最后一个交易日的蹦极(jí)式(shì)反攻给予安抚(fǔ),也难免(miǎn)让场外本已(yǐ)爆(bào)棚的热(rè)情滑(huá)落(luò)于迷(mí)茫之(zhī)中。

  在眼下数(shù)据(jù)要素概念热冷交杂之(zhī)际,身(shēn)处数据(jù)产业的企(qǐ)业与机构们(men),在这个躁动的数据要(yào)素化(huà)元年,接下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战?确有必(bì)要进行(xíng)一些(xiē)梳(shū)理与(yǔ)展望(wàng)。

  双线(xiàn)驱(qū)动

  数据(jù)要素,从(cóng)2020年3月概念的推出(chū)到(dào)2023年4月的如(rú)火(huǒ)如荼(tú),经历了(le)从政(zhèng)策(cè)导向到(dào)技术发展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建(jiàn)更(gèng)加完善的要素(sù)市场化配置体制机制(zhì)的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培(péi)育数据要(yào)素市场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市场化配(pèi)置文件。

  2022年,相(xiāng)关重磅政策迭出,年末“数(shù)据二十(shí)条”的落(luò)地,为数据产(chǎn)权、数据要素流通、交易制度以(yǐ)及数据要(yào)素收益(yì)分配和治理制度构(gòu)筑起“四梁八柱”,数据要素(sù)生态圈(quān)逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新(xīn)型生产要素,是数字(zì)化、网(wǎng)络化、智能(néng)化的基础,已快速融(róng)入生(shēng)产、分配、流(liú)通、消费和社会服务管理等各(gè)环节(jié),深刻改变着生产方(fāng)式(shì)、生(shēng)活方(fāng)式和社会(huì)治理方式。数据要(yào)素已成(chéng)为(wèi)驱动中国式(shì)现代化(huà)的重要(yào)引擎。当前,经济(jì)全球化已进入一个由数据要素驱动的(de)新时代。”此种观点目前已成各方共识(shí)。

  另一边(biān),计(jì)算机、信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务业等数字(zì)经济迅猛发(fā)展,催(cuī)化AI大(dà)模型突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性(xìng)效应。

  而大(dà)模(mó)型的(de)发(fā)展,也依赖于数(shù)据,包括(kuò)用于预训(xùn)练(liàn)的海(hǎi)量非结(jié)构化数据、人(rén)机(jī)协同(tóng)生(shēng)产的数据、人工对(duì)机器生成数据进行质量排序(xù)以及机器生成的排序(xù)致据、知识库(kù)数(shù)据集等作为改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都对数(shù)据产生了新的需求。

  数据赋能大模型(xíng)发展(zhǎn)反哺人类科(kē)技发(fā)展,这种正向循环的逻辑,结合政策端的发力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年来全球数据(jù)量呈井喷式发(fā)展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全(quán)球数据(jù)量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信(xìn)息安全(quán)发展研究中心的(de)《中国(guó)数据要素市场发展报告》显示,2021年我国数据要素市(shì)场规模(mó)815亿元,在“十(shí)四(sì)五”期间(jiān)有望保持 25%的复合(hé)增速。

  国际数据公司发(fā)布(bù)的(de)《2023年V1全球大数(shù)据支出(chū)指南》数据显示,2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿(yì)人(rén)民币),预(yù)计2026年增至364.9亿(yì)美元(yuán)(超过2500亿(yì)人民币),实现规模翻倍。

  近期(qī)从技术(shù)到政(zhèng)策的(de)强力推动鼓励下,数据要(yào)素发展(zhǎn)预期又出现明显跃升(shēng)。国家发(fā)展改革委(wěi)价格监测中心副主任王建冬受访时就表示(shì):“据(jù)初步测算,随着数据要素市场化(huà)配置改革不断深入,‘十四五’期间我(wǒ)国数据要素流通市场规(guī)模将(jiāng)达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预(yù)测的具体数字差别不(bù)谈,从中至少清晰可见的(de)是,随(suí)着数据量指数级增长,数据分析算(suàn)法和技术(shù)迭代更新,数(shù)据创新(xīn)应用和产业优化升级(子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思jí),数据(jù)对社会变革影响的同(tóng)时,也将带来行业(yè)与从(cóng)业群体(tǐ)的(de)高速增(zēng)长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多方信(xìn)息发现,两个(gè)月来,围绕数据(jù)要素的相关动作之密(mì)集(jí)堪(kān)称(chēng)近(jìn)十年之最。

  一方面,从内地到香港,各种数据(jù)主题的全国或国(guó)际(jì)性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以(yǐ)数字(zì)底色最浓的杭(háng)州(zhōu)为例,2月25日召(zhào)开(kāi)首届未(wèi)来数商(shāng)大(dà)会(此(cǐ)时(shí)距离在(zài)上(shàng)海召开的全球(qiú)数(shù)商大(dà)会仅3个月)、3月16日(rì)全球数字科技峰会(huì)、23日(rì)聚焦(jiāo)数(shù)据要素(sù)“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科(kē)技创新产(chǎn)业峰(fēng)会加承办联合国数据论坛(tán)。

  另一方面(miàn),3月宣(xuān)布组建国(guó)家(jiā)数据局之(zhī)后,从(cóng)部(bù)委到省市、从沿海到西部,各层(céng)级推动(dòng)数据要素产业(yè)发展的政策(cè)争先出笼(lóng)。

  4月19日国家发改委提出“加快构(gòu)建“1+N”数据要素基础制度体(tǐ)系,推动有条件(jiàn)的地方(fāng)和行业开展(zhǎn)数据要素(sù)流通使用先行先试”,强调(diào)“适度超前布局(jú)数字(zì)基础设(shè)施”,首次明确的(de)“新基建”范(fàn)围里,也(yě)大多围绕数据要素化(huà)而(ér)成(chéng)。

  “这表(biǎo)达出大(dà)家对(duì)数据(jù)作为(wèi)战略性(xìng)资源的重视程度,也体现(xiàn)了将数据按照生产要素(sù)的运(yùn)作方(fāng)式来运营的决心和态度”,一位私募界人士称(chēng),“所以A股市场中里,数(shù)据(jù)要素概(gài)念股在受消息冲击大(dà)跌之前,表现(xiàn)出异常的受资金认可与追(zhuī)捧。”

  资金(jīn)的(de)认可背(bèi)后是(shì)对迎来产业新浪(làng)潮(cháo)的预期,如同农业经济(jì)时代(dài)以劳(láo)动力和土地、工业经济时代以(yǐ)资本(běn)和(hé)技术(shù)为新的生产要(yào)素一(yī)样(yàng),进入(rù)数字(zì)经济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上升(shēng)为(wèi)新的关键生产要素(sù)。

  4月27日(rì),第四届联(lián)合国(guó)数据论坛在杭(háng)州(zhōu)落幕。在(zài)这个(gè)首次于亚(yà)太(tài)举办的全球数据盛会上,着重强化了(le)数字创新(xīn)应用(yòng)与合作、挖掘数据价(jià)值、提高数据公信力(lì)、构建(jiàn)良好数(shù)据生态四个主题。

  联合(hé)国秘书长古特雷斯(sī)开幕视频致辞时表(biǎo)示:“2030年议程的(de)进程(chéng)过半(bàn)之际,可(kě)持续发(fā)展目标进展已经停滞,甚至倒退(tuì)。本(běn)次(cì)论坛是(shì)在这(zhè)个关键时刻,助推数据(jù)的变革力(lì)量和加(jiā)快进(jìn)展的重要(yào)机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如同石油在(zài)20世(shì)纪的意义(yì)。”

  联合国驻华协调员常启德则称(chēng),“当今世界正面(miàn)临多重(zhòng)挑战,数据再次成为了实(shí)现(xiàn)进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的巨大价值,也(yě)弥散(sàn)出(chū)对数据产业浪潮尽(jǐn)快到来的迫切期望。加快推进(jìn)数(shù)子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思字化转型,挖掘、开发数据(jù)资源,俨(yǎn)然已成停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会了这(zhè)样的语境,就不(bù)难理解(jiě)此前广东宣(xuān)布拟将数据(jù)要素(sù)纳入GDP核算的“率先(xiān)启动(dòng)”;也(yě)不(bù)难理解(jiě)围绕(rào)“数据要素弥补(bǔ)土地要素地位、从土(tǔ)地财(cái)政到(dào)数据财政”的热议与(yǔ)遍及各地继(jì)而延烧(shāo)至资本市场(chǎng)的数据要素化热情。

  行业变革(gé)山(shān)雨欲来,制度学派领军人物、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思昔日(rì)观点此刻尤(yóu)为激(jī)动人心:“任何一(yī)个时(shí)代都有个最重要的生(shēng)产要素,在不(bù)同的发展阶段(duàn),同(tóng)一社会的不同时期(qī),谁掌(zhǎng)握最(zuì)重(zhòng)要的(de)生产要素,谁(shuí)就掌握了权力,在收(shōu)入分配中获(huò)得更多的收(shōu)益”。

  创(chuàng)新下(xià)的(de)从(cóng)冷到(dào)温

  数据(jù)要(yào)素(sù)化(huà),是(shì)指数据(jù)变成新型(xíng)生产要素的过程,意即将包含(hán)信息的数据作(zuò)为一种关(guān)键生产要(yào)素来进行生产并产(chǎn)生收益(yì)。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具体实现路(lù)径表现为(wèi):数据流通的市场化、产(chǎn)业化与(yǔ)资产资本化(huà)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  整(zhěng)个过程中,传(chuán)统的确权、定价模式(shì)并不适用,需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国(guó)家发展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬(dōng)就认(rèn)为,培(péi)育壮大(dà)数据(jù)流通交易市场的关键之(zhī)一,是最大(dà)限度盘活(huó)数据资产价值(zhí),因此就需(xū)结(jié)合(hé)发(fā)展实际(jì)建立适配数(shù)字经济规律的新型数据价格(gé)机(jī)制。

  不(bù)仅(jǐn)价(jià)格(gé)机制,数据(jù)要素市场化(huà)作为对数(shù)据更(gèng)深(shēn)度利(lì)用,也代表了一种(zhǒng)全方位(wèi)的革新。这种革新对数据要(yào)素化的重要性,在数据交易所市场的9年(nián)曲折历程中(zhōng)反映(yìng)得颇为(wèi)典型(xíng)。

  “我国自2014 年开始探索建立类(lèi)似证券交易(yì)所形式(shì)的(de)数据(jù)交(jiāo)易机构,截至2022年11月,各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总(zǒng)体来看,早(zǎo)期建(jiàn)设的数(shù)据交易机构大都(dōu)没(méi)有(yǒu)找到成功的商业模(mó)式(shì),多数(shù)机构已(yǐ)停止运营(yíng)或转(zhuǎn)变经(jīng)营方向,发(fā)展(zhǎn)情况未达预(yù)期(qī)。”信(xìn)通院(yuàn)今年(nián)1月发布的数据(jù)要素(sù)白皮书称。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年来(lái),随着顶层多项(xiàng)重(zhòng)要政策出台,各地新建的(de)一批新型数据(jù)交易机(jī)构,从强(qiáng)化技(jì)术支撑、完(wán)善配套规则(zé)入手,在消除供需(xū)双(shuāng)方的信息差,推动形成合(hé)理(lǐ)市场化价格机(jī)制和可复(fù)制交易制度(dù)、规(guī)则方面进(jìn)行探(tàn)索,很(hěn)快找到了在(zài)数据要素市场中的立足点、突破点。

  在复(fù)旦大学管理学(xué)院(yuàn)信息管(guǎn)理与商业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这些突破或者说(shuō)进步体现(xiàn)在诸多方(fāng)面(miàn):“首先(xiān)是发布了(le)跟数(shù)据要素流(liú)通规则有关的一(yī)系列的(de)文件;有些机构发布了跟(gēn)数(shù)据要素流通有(yǒu)关的登记凭(píng)证(zhèng),包括登(dēng)记(jì)证书(shū)、数据商凭证、数据资产凭证(zhèng)等,说明正在探索建构数据(jù)凭证的意(yì)义;再有机构(gòu)开始探索(suǒ)关于数(shù)据(jù)要素或者叫做数据资产(chǎn)登记平台的建设,意味着开始(shǐ)了数据要素(sù)市场分(fēn)级(jí)市场探索;还有正在探索具有(yǒu)行(xíng)业属性或专业(yè)属性的数(shù)据(jù)交易市场(chǎng)的(de)板(bǎn)块,比如海洋大(dà)数据交易平台、文化大数据的(de)交易(yì)平台;上海数据交易所(suǒ)正尝(cháng)试在金融(róng)行业开始一站(zhàn)通行业的数据(jù)交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面(miàn)。”

  这些(xiē)数(shù)据要素(sù)分级市场探索下,2022年场内(nèi)数据交易取得了不错(cuò)的交易额(é),也让大家(jiā)体会到数据要素(sù)场内市(shì)场,从原本(běn)的多年冷市场(chǎng)变成(chéng)了温(wēn)市(shì)场。

  体系(xì)、机制的创新让冷落(luò)多年的场(chǎng)内交易开始获得数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)买卖双方的认(rèn)可。

  数商们的春天  

  数据要(yào)素(sù)市场是一个涉及多方参与者(zhě)的复杂生态系统,其中数商群体是一个(gè)重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其(qí)揭牌(pái)成立仪式上提出(chū)新“数商(shāng)” 概(gài)念,即“以数据为主要业务(wù)对象(xiàng)的(de)企业(yè),通过(guò)参与(yǔ)数(shù)据基础设施建设、数据开发(fā)治理、数据(jù)应用和(hé)数据共享流通等市场环(huán)节实现(xiàn)数(shù)据(jù)要素价值化。”

  此后北京市提出“数字(zì)经济中介”,广州提出“数据经纪人”,虽(suī)然(rán)概(gài)念和具体范围有所差异,但作为数据要素市场新(xīn)主(zhǔ)体(tǐ)其本(běn)质同属一类群(qún)体。

  从概念诞生(shēng)过(guò)程不(bù)难看出,其是随数交所的设立与发展而来(lái)。而数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场的2%至5%(据(jù)不同口(kǒu)径(jìng)估算),大量市(shì)场(chǎng)主体活跃于场外以传统点对点流通模式运营。

  在上海(hǎi)数交所发(fā)布的2022年数商(shāng)产业报(bào)告中,将传统 IT 服(fú)务市场(chǎng)的服务商与来自于(yú)数据(jù)交易相关的服务商统称为“数商企业”,对(duì)这些数(shù)商企业的定位是:“贯穿于数(shù)据要素市场全链路,在(zài)数据(jù)产(chǎn)生、创新使用(yòng)、 数据流通与交易、数据技术创新(xīn)、数据治理与管理等方(fāng)面承担(dān)不可(kě)或(huò)缺(quē)的(de)作用。”据(jù)此检(jiǎn)索出的工(gōng)商(shāng)主(zhǔ)体高达192万家,按不同职能位置(zhì)被分为15个(gè)子类。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞大的(de)群(qún)体,在数据要素市场(chǎng)化的强力(lì)信(xìn)号(hào)面(miàn)前,既欢欣于(yú)巨大的机遇,也面临着(zhe)转型与创(chuàng)新(xīn)能力的考验。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  成(chéng)立于(yú)1980年的(de)葡萄城集(jí)团是(shì)全球领先的软件开(kāi)发技术和(hé)低代码(mǎ)平台提供(gōng)商,引领开(kāi)发技术(shù)和数据分析工(gōng)具发展。对国内数(shù)字化进程(chéng)而言,可以说是先期而生(shēng)、并肩(jiān)前行,多年来从数商到(dào)传统(tǒng)企业(yè)接触众多。

  谈及数据(jù)领域近几(jǐ)年的主要变化,该公司数(shù)据分(fēn)析(xī)资深技(jì)术顾问曾健(jiàn)讲述两个感触(chù)深刻的案例。

  一个案例是小到只生产钥(yào)匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据(jù)、数(shù)字化此类概(gài)念(niàn)。他们每天的日常记录以(yǐ)前(qián)均为人工(gōng)操作,打卡、发(fā)工牌(pái)、列(liè)生产工单(dān)等。

  如此往复原本并(bìng)无多大(dà)异常(cháng),当面临设备多久需(xū)要维护(hù)、产线更新换代如何投入(rù)等(děng)决策时(shí),突然发现人工积累(lèi)下(xià)的所(suǒ)谓数据相当不牢靠,比如填写(xiě)了(le)开工,实际并不见的(de)机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一(yī)是形(xíng)势需要(yào)、二是价格门槛大幅降低,遂(suì)尝试数字化,用一个连接每个(gè)设备(bèi)、联通每(měi)个(gè)生产(chǎn)工序的系统搜集(jí)数(shù)据,出现(xiàn)假(jiǎ)数(shù)据的空间(jiān)几(jǐ)乎被(bèi)挤压殆(dài)尽,再根据这些分析结果做投(tóu)入产出决策,便立刻(kè)尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受最深的(de)是(shì)过去三(sān)年,数字化普及(jí)速(sù)度与被接受(shòu)程度出(chū)现了远(yuǎn)超(chāo)以(yǐ)往的趋势(shì)。过去(qù),需要数商服务的(de)基本是大型企业或具备互联网基因(yīn)的公司(sī),这几年中小型企业和传统(tǒng)行(xíng)业寻求数字化转(zhuǎn)型者(zhě)众(zhòng)多。

  “大到华为小(xiǎo)到作坊式企(qǐ)业,你会发现他们都会去上数(shù)据系统。许多(duō)人说原来觉得这个概念跟自己很(hěn)比较遥远,后(hòu)来尝试真(zhēn)觉得数据有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价(jià)格(gé)门槛的下降也是一个重要因素(sù)。“以前的BI(商业智能)定制化项(xiàng)目,动不动几百万(wàn)上千万这(zhè)种规模,现在 BI技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)的都很轻盈,价格也很(hěn)灵活(huó),几十(shí)万规模甚至更低(dī)也很常见。”曾健称。

  在企业内(nèi)部,数据产品的需求也从(cóng)高层推广(guǎng)到了市场营销、中(zhōng)层乃至(zhì)一线业务人员,此种形(xíng)势实际上是给数商(shāng)行业未来(lái)发展培(péi)育(yù)出成熟市场基(jī)础。

  市场环境日渐(jiàn)成熟的同(tóng)时,政策法规环境(jìng)也在规(guī)范(fàn),虽然(rán)数据安全和(hé)隐私保护的压力(lì)激(jī)增会产生随之(zhī)而(ér)来的成本,但总体利好居(jū)多。

  “《个(gè)人信息保护法(fǎ)》、《网安(ān)法》、《数(shù)据(jù)安(ān)全法》的实施,明确了企业信用数据(jù)与(yǔ)个人信用数据的边界,进一(yī)步强(qiáng)化(huà)对(duì)征信机构、数据提供者、数据使用者的(de)合规要求(qiú),降(jiàng)低(dī)各参(cān)与方的合规风险和合规成本,能够很大程度上消除市场对(duì)政策(cè)的不确定性(xìng)预期(qī),增加(jiā)大数据征信基(jī)础设施投资,更好地应(yīng)用新兴科(kē)技推动征信(xìn)业务创新发(fā)展(zhǎn)”,企查查数据部门相关负责人分析称,“对(duì)于企业(yè)信用大数据行业来说,数(shù)据(jù)源(yuán)皆来自于政府(fǔ)机构的公开信息(xī),政策法规的(de)实施并不会(huì)带来成本的(de)上(shàng)升(shēng),也(yě)有利于保护持证企业的(de)规(guī)范经营。”

  数商的数据转型考(kǎo)验  

  曾健讲述的另一案例主角,是一家主要业(yè)务是为药企做信息(xī)化,诸(zhū)如以搭建数(shù)据中(zhōng)台来(lái)实现数字化转型的软件公司,其在医药(yào)信(xìn)息化领域已深耕20余年、全国排名(míng)前三(sān)且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖好,数据(jù)资源的整合已成(chéng)为关键,因为(wèi)药企的许多生产决(jué)策非常需要上下游数据以(yǐ)及这些数(shù)据之间的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里(lǐ)也掌(zhǎng)握了大(dà)量的数据,但如何做真正的大数据分(fēn)析却(què)颇(pǒ)感(gǎn)力(lì)不从(cóng)心。然而这一块对他们的业务却越来越重(zhòng)要,因为需要不(bù)断对(duì)手中沉淀(diàn)下的数(shù)据进(jìn)行分(fēn)析,并以此结果来支持本身的软件开发,否则开发出的产品很可能效果不佳或(huò)同质(zhì)化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城(chéng)这样的更专业机构(gòu)购买服务。

  “这(zhè)个案例(lì)的(de)重点(diǎn)是说(shuō),即(jí)使是信息化服务提供商(shāng),如果(guǒ)希望(wàng)能进(jìn)一步(bù)去帮(bāng)助客户做(zuò)数字(zì)发(fā)展或转型(xíng),他们自(zì)己(jǐ)的(de)信息化思维首先需要(yào)转型”,曾健称,“软件公司(sī)自己的业(yè)务方向、自(zì)己的软件(jiàn)产品如(rú)果不先往数字化(huà)转型方面走,它就跟不(bù)上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革新、创新来适应数(shù)据要素化过程中的新局面,不仅是对机构、管理层(céng)提出(chū)的要求,对数商群体(tǐ)来说(shuō),更需具(jù)备(bèi)时(shí)时能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大(dà),产(chǎn)品同质化(huà)问题我们不能(néng)回避(bì),这(zhè)是多数高(gāo)速发展行业(yè)中的普遍现(xiàn)象。面对数据(jù)同质化等各项挑战(zhàn),数据服务(wù)商(shāng)更(gèng)加需(xū)要注重创(chuàng)新服务模式和产品(pǐn)形式,并根据不同客户群体和市场需求进行差异化(huà)定(dìng)制(zhì)服务。”企查查数据部(bù)门相关负责人称(chēng)。

  因(yīn)此,成功数(shù)商必备的特点包括:对(duì)数据(jù)有(yǒu)敏(mǐn)锐的洞(dòng)察力(lì)和创造力,能(néng)够(gòu)发现(xiàn)并满(mǎn)足市场需(xū)求;有严(yán)格的质(zhì)量标准和管(guǎn)理流程,能(néng)够保证数(shù)据(jù)的(de)可信度和(hé)可(kě)靠性(xìng);持续的学习和更新能力,能够跟上技术和行业的(de)发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(liàng)(化名)几年前曾经是一(yī)名“数据买手”,其工作内(nèi)容是研究不同(tóng)网站、APP用户(hù)的(de)特征,对标本(běn)公司前者客户群体画像,找到最佳匹配数据源(yuán),提出数据采购建议。

  其回忆,彼时想购买数(shù)据几乎触手可得(dé),各种(zhǒng)数据公司拍(pāi)着(zhe)胸脯(pú)念叨着“万物皆可(kě)爬(网站爬数据)”会(huì)不断递上(shàng)名片。对(duì)比现在,前些年那(nà)种(zhǒng)情形少多了(le),网(wǎng)络平台也很难搜到公(gōng)开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与的(de),数量规(guī)模是(shì)小了,但有条(tiáo)件继续参与的,手法下限却比以前狠了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到(dào)什么程度?我自己已经对所谓隐私保护、隐(yǐn)私安(ān)全完全(quán)绝望。尤(yóu)其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝(pù)一段个人信(xìn)息泄露经历:孕期(qī)在母婴店买(mǎi)东西,注册了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  就在本篇(piān)稿件(jiàn)写(xiě)作之时,笔者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准营销”神逻(luó)辑:在京东购(gòu)买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快收到国内某一线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠(zèng)送”的两瓶合计(jì)四两白酒(jiǔ),另有(yǒu)某互(hù)联网医院(yuàn)人员致电的询问推销(xiāo)。

  约(yuē)一(yī)个(gè)多月前,在接到某保险推销(xiāo)电话后,当(dāng)说(shuō)出“已经买(mǎi)过”的随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举出几处个人关键信息来证明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历(lì),也因此感知到了张亮(化名)的“绝(jué)望(wàng)”。

  “数据产业(yè)能够从国(guó)家级别被推起来(lái),那么肯定是希(xī)望——特别是在前期(qī)早期能带动很大一波相(xiāng)关产业的(de)蓬勃(bó)发展,但(dàn)政策、资本(běn)假(jiǎ)若短期促进作用(yòng)太(tài)明显,根据以往经验很(hěn)容(róng)易会同时带(dài)来一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象,之前(qián)的(de)房(fáng)地产、互(hù)联网行业都有(yǒu)过这种阶段。因此(cǐ)不得(dé)不特别注意。”对于数据(jù)产业的(de)火热,曾健认为一定的冷静也很(hěn)必要。

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