类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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