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网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来(lái)计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部(bù)分增量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调(diào)查(chá)失业率是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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