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小明王是谁的后代 小明王是男是女

小明王是谁的后代 小明王是男是女 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(小明王是谁的后代 小明王是男是女tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图,人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人(rén)的(de)手,但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络(luò),以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ),如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu),其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的,潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马,一只画画的(de)玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì),可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù),更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí),更(gèng)应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低(dī),让万(wàn)众受益。

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