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话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语

话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复(fù话说三遍淡如水下一句是什么意思,话说三遍淡如水下一句是什么成语),新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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