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拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些

拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击(jī)的主体,在(zài)这(zhè)个躁动的数据(jù)要素化元年,接下来(lái)将面对(duì)的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数据要(yào)素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦(bèng)极(jí)。4月(yuè)21日,大洋彼岸(àn)一(yī)则“美方或将限制(zhì)对华部(bù)分(fēn)关键产业投资”的(de)消息(xī),让这(zhè)个诞生(shēng)仅10天的概(gài)念板(bǎn)块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天还是(shì)市场最强领涨者,后(hòu)一天便(biàn)成跌停最扎堆(duī)之(zhī)地(dì)。

  不仅联袂闪崩,众多数据(jù)要素概念股在一周内(nèi)还(hái)持续一泻千里,即(jí)便周四大盘已经出(chū)现明显企稳,该新晋明星板(bǎn)块(kuài)仍失(shī)血(xuè)不止。直到本(běn)月的最(zuì)后一个交易日,才终(zhōng)于暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周五上(shàng)涨4.18%,相关(guān)公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样(yàng)的大落大(dà)起(qǐ),让(ràng)步入2023年以(yǐ)来反复热络的“数据要素(sù)行(xíng)情”在(zài)本(běn)周呈现略带戏剧化(huà)一幕。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素(sù)化元<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些</span></span>年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素(sù)概念能够在短短几(jǐ)个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧的(de)新晋明(míng)星板块,背后有着深(shēn)刻逻辑(jí)。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据(jù)要素市场概念、政策启动探索的(de)第一年,那(nà)么2023,无论从政策(cè)、资(zī)金(jīn)、技术以(yǐ)及现实需(xū)要等(děng)任何(hé)角度看,都堪称数据开始实现要素市场化(huà)(或曰数据要素化)的元(yuán)年。要素市(shì)场化进程身后,是新一轮行业爆(bào)发在即、巨大空间正在开(kāi)启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动(dòng)等带来的广阔期(qī)待。

  此种背景下,去年年末“数据二十条”发布至(zhì)今(jīn)的4个月时间里,在国家(jiā)数据局设立和AI的(de)陡然出圈加持下,资(zī)本市场屡掀“数据(jù)要素行(xíng)情”,相(xiāng)关概念股持续活(huó)跃且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确权、数据(jù)安(ān)全之外正式(shì)上线数据要素板块概念,构成数据(jù)要素板块的公司(sī)是最标准的数(shù)商(shāng)上(shàng)市公司,新(xīn)板(bǎn)块凸显(xiǎn)了二级市场(chǎng)资金(jīn)对概念(niàn)的认可。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  不(bù)过(guò),本周陡然出现的好似(shì)无底般的高空坠落,即(jí)便有最后一个交易日的蹦极式(shì)反(fǎn)攻给予(yǔ)安抚,也难免让场外本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之际,身(shēn)处数据产业的企业(yè)与机构们,在这(zhè)个(gè)躁动的数据(jù)要(yào)素化(huà)元年(nián),接下来将面对(duì)的是何种机(jī)遇(yù)和挑战?确(què)有(yǒu)必要进行一(yī)些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年(nián)3月概念的推出到2023年(nián)4月的如火如荼,经历了从(cóng)政策导向到技术发(fā)展的双线(xiàn)推动。

  2020 年3月(yuè)底发(fā)布的(de)《关于构建(jiàn)更加完善的(de)要素(sù)市场化配置(zhì)体制机制的(de)意见》中(zhōng),首次明确“加快(kuài)培(péi)育(yù)数据要素市场”,成为顶层第一份关(guān)于要(yào)素市场化配置文件。

  2022年(nián),相关重磅政策(cè)迭出(chū),年末“数据(jù)二十条”的(de)落地,为数据产权、数据(jù)要素流通、交(jiāo)易制度(dù)以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四(sì)梁八柱(zhù)”,数据(jù)要素生态圈(quān)逐渐(jiàn)清晰(xī)。

  “数据作(zuò)为(wèi)新型生产要素(sù),是数字化、网(wǎng)络化、智能化(huà)的(de)基础,已快速(sù)融入生产、分配、流通(tōng)、消费(fèi)和社会服务(wù)管理等各环节(jié),深(shēn)刻改变着生产方式、生活方式和(hé)社会治理方式。数据(jù)要素已(yǐ)成为驱(qū)动中国(guó)式现代化的重要引(yǐn)擎(qíng)。当前,经济(jì)全球化已进入一个由(yóu)数据要(yào)素(sù)驱动的新时代。”此种观点(diǎn)目前已成(chéng)各(gè)方共识。

  另一边,计算机、信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务业等数(shù)字经济迅猛发展,催化(huà)AI大模(mó)型突(tū)然(rán)于近期在全世界范围内出现一(yī)波爆发性效(xiào)应(yīng)。

  而大(dà)模型的发展,也依赖于数据,包括用于预(yù)训练的海量(liàng)非结构化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器生成数据进(jìn)行质量(liàng)排序以(yǐ)及机器生成的排序致据、知识库(kù)数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据产生(shēng)了新的需求。

  数据赋能(néng)大(dà)模型发展反(fǎn)哺人类科技(jì)发(fā)展,这种正(zhèng)向循(xún)环的逻辑,结合(hé)政策端(duān)的发力(lì),进一步让数据(jù)要素(sù)及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近年(nián)来全球数据量呈(chéng)井喷式发展,根据国际(jì)数据公(gōng)司(sī)(IDC)预测,2025年全(quán)球(qiú)数(shù)据量(liàng)将达(dá)到(dào)163ZB。

  具(jù)体到国内,国(guó)家工业信(xìn)息(xī)安(ān)全发展研究(jiū)中心的《中国数据要素(sù)市场发展报(bào)告(gào)》显示(shì),2021年(nián)我国(guó)数(shù)据要素市(shì)场规(guī)模815亿元,在(zài)“十四(sì)五(wǔ)”期间有(yǒu)望保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数据(jù)公司(sī)发(fā)布(bù)的(de)《2023年V1全球大数据支出(chū)指南》数据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市场总体(tǐ)IT投资(zī)规模约为(wèi)170亿美元(yuán)(接近(jìn)1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期从技术(shù)到政策的(de)强力推动鼓励下(xià),数(shù)据要素发展预期(qī)又(yòu)出(chū)现明显跃升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中心(xīn)副(fù)主任王(wáng)建冬受访时(shí)就表示:“据初步测算,随着(zhe)数据要素市场化配置改(gǎi)革不断(duàn)深入,‘十四五’期间我国数据(jù)要素流通市场规(guī)模将达到5000亿元(yuán)至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的具体数字(zì)差别不谈,从中至少(shǎo)清晰可见(jiàn)的(de)是(shì),随着数(shù)据量指数级(jí)增长(zhǎng),数据分析算(suàn)法(fǎ)和技术迭代更新,数(shù)据创新应(yīng)用和产(chǎn)业优化升级,数据对社会(huì)变革影(yǐng)响的同(tóng)时,也将(jiāng)带来行业与从(cóng)业群体的高速增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方信息发现,两个月来,围绕数据要素的相(xiāng)关动作(zuò)之密集(jí)堪称近十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到香港(gǎng),各种数据主题的全国或国(guó)际(jì)性论坛、峰会此起(qǐ)彼伏,以(yǐ)数字底(dǐ)色最浓(nóng)的(de)杭州为例,2月25日(rì)召(zhào)开首届未来(lái)数商大会(此时距离在(zài)上海召开的全球数商大会仅3个月(yuè))、3月(yuè)16日全球数字(zì)科技峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数(shù)谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办联(lián)合国数据(jù)论(lùn)坛(tán)。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),3月宣布组建国家数据局之后,从部委到省市(shì)、从(cóng)沿海到西部,各层级推动数据要素产业发(fā)展的政策(cè)争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国(guó)家(jiā)发改委提出“加(jiā)快构建(jiàn)“1+N”数据(jù)要素基础制度体系,推动有条件(jiàn)的(de)地方和(hé)行业(yè)开展(zhǎn)数据要素流通使用先行先试”,强调“适度超前布局数字基础设(shè)施”,首(shǒu)次(cì)明确的(de)“新(xīn)基建(jiàn)”范围里,也(yě)大(dà)多围绕数据(jù)要素(sù)化(huà)而成。

  “这表达出大家对数据作为战(zhàn)略性资源的重视程(chéng)度,也(yě)体现了将数据(jù)按照(zhào)生产要素的(de)运作方式来运营的(de)决心(xīn)和态(tài)度(dù)”,一(yī)位私(sī)募界人(rén)士称,“所以A股(gǔ)市场中(zhōng)里,数据(jù)要素(sù)概念股在受消息冲击大(dà)跌(diē)之(zhī)前(qián),表(biǎo)现出异常的(de)受资金认可与追捧。”

  资金的(de)认(rèn)可背后是(shì)对迎(yíng)来产业新浪潮(cháo)的预期,如同农业经济(jì)时代以劳动力和土(tǔ)地、工业(yè)经济时代以资本和技术为新的生(shēng)产要素(sù)一样,进入数(shù)字经济时代后,数据已经上升为新的关(guān)键生产(chǎn)要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在这(zhè)个首次于亚太举办的全球数据盛会上(shàng),着重强化了数字创新(xīn)应用与合(hé)作、挖掘(jué)数据价(jià)值、提高(gāo)数据(jù)公信力(lì)、构(gòu)建良好数据生态(tài)四个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷(léi)斯(sī)开幕视频致辞时(shí)表示:“2030年(nián)议程的(de)进程过半之际,可持续发展目(mù)标进展已经停滞,甚(shèn)至倒退。本次(cì)论坛是在这个关(guān)键时刻,助推数据(jù)的变(biàn)革力量和(hé)加快进展的重要(yào)机会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪(jì)的今(jīn)天,数据(jù)的重要(yào)意义(yì)就(jiù)如同石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合国驻(zhù)华协调员常(cháng)启德(dé)则(zé)称(chēng),“当今(jīn)世界正面临多重挑战,数据(jù)再次成为了(le)实现进(jìn)步的关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既(jì)凸显着数据资源中(zhōng)蕴含(hán)的巨(jù)大价(jià)值,也弥散出对数据(jù)产业浪潮尽(jǐn)快到来的(de)迫切期望。加快推(tuī)进数字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中的“救命(mìng)稻草”。

  领会了这样(yàng)的语境,就不难(nán)理(lǐ)解此前广(guǎng)东宣布拟将数据要素纳入(rù)GDP核算的(de)“率先启动”;也不难理解围绕“数据要(yào)素弥(mí)补土地要素地位、从土地财(cái)政到数(shù)据财(cái)政”的热议与(yǔ)遍及各地继而延烧至(zhì)资本(běn)市场(chǎng)的数据要素(sù)化热情。

  行业变革山雨欲来,制(zhì)度学派领军人物(wù)、经济学家约翰(hàn)·加尔布雷思(sī)昔(xī)日观点(diǎn)此刻尤(yóu)为激动(dòng)人心:“任何(hé)一个时代都有个最重要的生产要素(sù),在不同的发展阶段,同一社会的不(bù)同(tóng)时期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素,谁就掌(zhǎng)握了(le)权力,在收入分(fēn)配中(zhōng)获得更多的收(shōu)益”。

  创新(xīn)下的(de)从冷到温

  数据要素(sù)化,是指数据变成新型生产(chǎn)要素的过程(chéng),意(yì)即将包含信(xìn)息的数据作为一种(zhǒng)关键(jiàn)生产要素来进行(xíng)生产并产(chǎn)生(shēng)收益。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素(sù)化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要(yào)素(sù)化(huà)的具体实(shí)现(xiàn)路(lù)径表现为:数据流(liú)通的市(shì)场化、产业化与资产资本化。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  整个过(guò)程中,传统的确权(quán)、定价模式并不适用,需要机制、理念、主体(tǐ)等(děng)配套创新。

  比如,国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬就认为,培育壮大(dà)数据流(liú)通交易市场的关键之一,是最大限(xiàn)度(dù)盘活(huó)数据(jù)资产价值,因此就(jiù)需结合发展(zhǎn)实际(jì)建(jiàn)立适配数字(zì)经济规律(lǜ)的新型(xíng)数(shù)据价格机(jī)制。

  不(bù)仅价格机制,数据要素市场化作为对数据更深度(dù)利用,也(yě)代表了一种全方位的革新(xīn)。这种革新对数据要(yào)素化的重要性,在数据交易(yì)所市(shì)场的(de)9年曲(qū)折历程中(zhōng)反映得颇为(wèi)典型。

  “我国自2014 年(nián)开始探索建立(lì)类似证券交(jiāo)易所形式的数据(jù)交易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹(chóu)备(bèi)建设中。总体来看,早期建设的数据交易机构(gòu)大都(dōu)没有找到成功的商业模式(shì),多(duō)数机(jī)构已停(tíng)止运(yùn)营或转变经营方向,发展情况(kuàng)未(wèi)达(dá)预期。”信通(tōng)院今(jīn)年1月发(fā)布的数据要素(sù)白(bái)皮书称。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  不(bù)过,在(zài)近两年来,随着(zhe)顶层多项重要政策出(chū)台(tái),各地新建的一批新型数(shù)据(jù)交易机构(gòu),从强化技术(shù)支撑(chēng)、完善配(pèi)套规则入手(shǒu),在消(xiāo)除(chú)供需(xū)双方的信息差,推动形成合理市场化(huà)价格机制和可复制交易制度(dù)、规(guī)则方面进行(xíng)探索,很快找到了在数据要素市(shì)场中的立足(zú)点、突(tū)破(pò)点。

  在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教(jiào)授、上海数(shù)据(jù)交易所研究院黄丽华看来,这(zhè)些突破或者说(shuō)进步体现在诸多方面(miàn):“首先是(shì)发布了跟数据要素流通规则(zé)有关的(de)一系列(liè)的文件(jiàn);有(yǒu)些机(jī)构发布了跟数据要(yào)素流通有关的登记凭证,包(bāo)括登(dēng)记证书、数据商(shāng)凭证、数据资产凭证等,说明正(zhèng)在探索建构数据(jù)凭证的(de)意义;再(zài)有(yǒu)机(jī)构开始探索关于数(shù)据要素或者叫做数(shù)据资产登记平台的建设,意味(wèi)着开始了数据要(yào)素市(shì)场分级市场探索;还有正在探索具有行业属性或(huò)专业属性的数据交易市场(chǎng)的板块,比(bǐ)如(rú)海洋大(dà)数据交易平(píng)台(tái)、文化大数据的交易平台(tái);上海数据(jù)交(jiāo)易所正尝试在(zài)金融(róng)行业开(kāi)始一(yī)站通行业的数据(jù)交易板块,包(bāo)括跨境数据流(liú)通(tōng)方面。”

  这些数据要(yào)素分级市场探索下,2022年(nián)场内数据(jù)交(jiāo)易取得了不错的交易额,也让(ràng)大家体会到数据要素场内市场(chǎng),从原本的多(duō)年冷市场变(biàn)成(chéng)了温市场。

  体系、机(jī)制的(de)创新让冷落多年的场内交易开(kāi)始获得数据要素市场买卖双方(fāng)的认可。

  数(shù)商们的春天  

  数据要素市(shì)场是一个涉及多方参与者的复(fù)杂生态系统,其中数商群体是一个(gè)重(zhòng)要的角色。

  2021年11月上海数(shù)据交易所在(zài)其揭牌成(chéng)立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据(jù)为主要业务对象的企(qǐ)业,通过参(cān)与(yǔ)数据(jù)基础设(shè)施建(jiàn)设、数据开(kāi)发治理、数(shù)据应(yīng)用和数据共(gòng)享流通等市场环节(jié)实现数据要素价(jià)值化(huà)。”

  此后北京市提出(chū)“数字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州提出“数据(jù)经纪人”,虽然概念和具体范围有所(suǒ)差异,但作为数据要素市场(chǎng)新主体(tǐ)其本质(zhì)同属一类群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所的(de)设立与发展而来。而数(shù)据的场内交(jiāo)易,仅占全部市(shì)场(chǎng)的2%至5%(据不同口径(jìng)估(gū)算),大量市场(chǎng)主体活跃于场外以传统点对(duì)点(diǎn)流通模式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商(shāng)产业报告中,将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数(shù)据(jù)交易(yì)相关的服(fú)务商统称(chēng)为“数商企业(yè)”,对这些数(shù)商企(qǐ)业的定位(wèi)是(shì):“贯穿于数据要素市场全链路,在数据产生、创新使(shǐ)用、 数据流通与交易、数据(jù)技(jì)术(shù)创新、数据治理与(yǔ)管(guǎn)理等(děng)方面承担不可或缺的(de)作用。”据(jù)此检(jiǎn)索出(chū)的工商主体高达192万家,按不同(tóng)职(zhí)能位(wèi)置被分(fēn)为15个子(zi)类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  钛媒(méi)体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数据要素市场化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于(yú)巨大(dà)的机遇,也面(miàn)临(lín)着转型(xíng)与创新能(néng)力的考验。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  成(chéng)立(lì)于1980年的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软件开发(fā)技术(shù)和低代码平台提供商,引领开(kāi)发技术(shù)和数据分析工具发展。对国内数(shù)字化进程(chéng)而言(yán),可(kě)以说是(shì)先期而生、并肩前行,多年来从数(shù)商到传统企业接(jiē)触众多。

  谈及数(shù)据领域(yù)近(jìn)几年的主要变化(huà),该公司数据分(fēn)析资深(shēn)技术顾(gù)问曾(céng)健讲(jiǎng)述两个感触(chù)深(shēn)刻的案(àn)例。

  一(yī)个案例是小到只生产(chǎn)钥匙扣(kòu)这(zhè)类产(chǎn)品的江浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字(zì)化此类概念。他们每(měi)天(tiān)的日常记录以前均为(wèi)人工(gōng)操作,打卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

  如(rú)此往(wǎng)复原本并无多(duō)大(dà)异常,当面临(lín)设备多(duō)久需要(yào)维护、产线更新(xīn)换代如(rú)何(hé)投入(rù)等(děng)决策时,突然发现人工积累(lèi)下的所谓(wèi)数(shù)据相当不牢靠,比如填写(xiě)了开工,实(shí)际(jì)并(bìng)不见(jiàn)的机器真有转动(dòng),很容易(yì)误导。

  后(hòu)来一是(shì)形(xíng)势需要、二是价格门槛大(dà)幅降低,遂尝试数字化,用一个(gè)连接每个设备、联通(tōng)每个生产工(gōng)序的(de)系(xì)统搜(sōu)集数据,出现假数据的空(kōng)间几乎被挤压(yā)殆尽(jǐn),再根据这些分析(xī)结果做投入产出(chū)决策,便立(lì)刻尝(cháng)到(dào)数(shù)据能产生的价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深(shēn)的是过去三年,数字化普及速度与被接受(shòu)程度出现了远超(chāo)以往的趋势。过去(qù),需(xū)要(yào)数商(shāng)服务(wù)的基(jī)本是(shì)大型企(qǐ)业或具备互联(lián)网基因的公司,这几(jǐ)年(nián)中小型企(qǐ)业和传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到作(zuò)坊(fāng)式企业,你会发现他们(men)都会去上数(shù)据系统。许多人说原来觉得(dé)这(zhè)个概念跟自己很比较(jiào)遥远,后来(lái)尝试(shì)真觉得数据有(yǒu)帮助(zhù)就开始往这方(fāng)面转。”曾健(jiàn)称。

  当然(rán),这其中价格门槛的下降(jiàng)也(yě)是(shì)一个重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前的BI(商(shāng)业智能)定制(zhì)化项目,动不动几百万上千(qiān)万这(zhè)种规(guī)模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都很轻盈,价格也很灵活(huó),几十万规模甚(shèn)至更低也很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在企(qǐ)业内部,数据(jù)产(chǎn)品的需求也从高(gāo)层推广到了市场营销(xiāo)、中层乃(nǎi)至一线业(yè)务人员,此种形势实(shí)际上是(shì)给数商(shāng)行业未来发展培(péi)拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些育出成熟(shú)市场基础。

  市(shì)场环境日渐(jiàn)成熟的同时(shí),政策法(fǎ)规环境也在规(guī)范,虽(suī)然(rán)数(shù)据(jù)安全(quán)和(hé)隐私(sī)保护的压(yā)力激(jī)增(zēng)会产(chǎn)生随(suí)之而来的成本,但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人信息(xī)保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的实施(shī),明确了企业信用数据(jù)与个人信用数(shù)据的边界(jiè),进一步(bù)强化对征(zhēng)信机构、数据(jù)提供者、数据使用者的合规要求,降低各参与(yǔ)方的合规(guī)风险和合规成本(běn),能够很大程(chéng)度上消除市场(chǎng)对政(zhèng)策的不确定(dìng)性预期(qī),增加大数据征信(xìn)基(jī)础设施投(tóu)资,更(gèng)好地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动(dòng)征(zhēng)信业务创新(xīn)发展”,企查查数据部门相关负责(zé)人分析称,“对于企业信用大数据行业来说,数据源皆来自于政府机构(gòu)的公开(kāi)信(xìn)息,政策法规的实施(shī)并不会带(dài)来成(chéng)本的(de)上升,也有利于保护持(chí)证企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲述的另(lìng)一案例主角,是(shì)一家主(zhǔ)要业务是为药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中(zhōng)台来实现数字化(huà)转型的(de)软件公司(sī),其(qí)在(zài)医药信息(xī)化领域(yù)已深(shēn)耕20余年(nián)、全(quán)国排名前三且有BAT资金(jīn)背景。

  近年来他们发现要把软件(jiàn)做优、卖(mài)好,数据资源的整合已成(chéng)为关键(jiàn),因为药企(qǐ)的许多(duō)生产决策非常需要上下游数据以及这些数(shù)据之(zhī)间的关(guān)联性分析(xī)。

  虽然他们在(zài)这个领域(yù)做了很久、手里也掌握(wò)了大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇感力不从心。然(rán)而(ér)这一块对他们的(de)业务(wù)却越来(lái)越重要,因为需要不断(duàn)对手中(zhōng)沉淀下的数(shù)据(jù)进行分析,并以此结果来支持本(běn)身的软件开(kāi)发(fā),否(fǒu)则开发出(chū)的(de)产品很可能效(xiào)果不佳或(huò)同质化而遭用脚投票。

  于是(shì),他们选择向葡萄城这(zhè)样的更专业机构(gòu)购买服务。

  “这个案例(lì)的重点(diǎn)是说,即(jí)使是信息化服务提(tí)供(gōng)商,如果(guǒ)希望能进(jìn)一步去帮助客户做数字发(fā)展(zhǎn)或转型,他们(men)自己(jǐ)的信息化思维首先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软件(jiàn)公(gōng)司自己的业务方向、自己的软件产品如果不先往数字化转(zhuǎn)型方面走(zǒu),它就跟不上市场需(xū)求。”

  事实上,以革(gé)新、创(chuàng)新来适应数(shù)据要(yào)素化过程中的(de)新(xīn)局面,不仅是对机构(gòu)、管理(lǐ)层(céng)提出的要求,对数商群(qún)体来说,更需具备时时能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不能(néng)回避,这(zhè)是多数高速发展行业中(zhōng)的普(pǔ)遍(biàn)现象(xiàng)。面对数据同质化等各项挑战,数据服务商更加需要(yào)注重(zhòng)创新服务模式和产(chǎn)品形式,并根据不同客户群体和市场需求(qiú)进行差异化定制服务。”企查查(chá)数据部(bù)门相关负责(zé)人(rén)称。

  因此,成功数商必备的特点(diǎn)包括:对数据有敏锐的洞察(chá)力和创造力,能够(gòu)发现(xiàn)并满足市场需求;有严格(gé)的质量标准和管理流程,能够保(bǎo)证(zhèng)数据的可(kě)信(xìn)度和可靠性(xìng);持续的学习和更新能力,能够跟上技术和(hé)行业的(de)发展变化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最(zuì)寒(hán)冷的短(duǎn)板

  张亮(化名(míng))几年前曾经是(shì)一名“数据(jù)买手(shǒu)”,其工(gōng)作内(nèi)容(róng)是研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公(gōng)司(sī)前者客户群体画像,找到(dào)最佳匹(pǐ)配数据源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据几乎触手(shǒu)可得,各种数(shù)据公(gōng)司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网(wǎng)站爬数据)”会不(bù)断递上名片。对比(bǐ)现(xiàn)在,前些(xiē)年那种情形少多了,网络平(píng)台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能(néng)参(cān)与的(de),数(shù)量(liàng)规(guī)模是小了,但(dàn)有条(tiáo)件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以前狠了(le)许多”,张(zhāng)亮(化名)称(chēng),“狠到(dào)什么(me)程度?我自(zì)己已经(jīng)对所(suǒ)谓(wèi)隐私保护(hù)、隐私(sī)安全完全绝(jué)望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自曝一(yī)段(duàn)个人(rén)信息(xī)泄露经历:孕(yùn)期在母(mǔ)婴店(diàn)买东西,注(zhù)册了一个APP之(zhī)后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  就在本篇稿件(jiàn)写作(zuò)之时,笔者也肉身精准感(gǎn)受到类似的(de)“精准营销”神逻辑:在京东(dōng)购买两盒肝胆类药品后,很快收到国内(nèi)某(mǒu)一线酒企给同(tóng)一(yī)地址“精准赠送(sòng)”的两瓶(píng)合计(jì)四(sì)两(liǎng)白(bái)酒(jiǔ),另有(yǒu)某互联网医院人(rén)员致电的询问推销。

  约(yuē)一个多月前,在(zài)接到某保险(xiǎn)推销电话后,当(dāng)说出(chū)“已经买过(guò)”的随(suí)机借口,竟招致(zhì)对(duì)方愠怒(nù),连续列(liè)举(jǔ)出几处个人关键信息来证明尚未购买。

  这些拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些现象,此前(qián)从未(wèi)经历,也因此感知到了(le)张亮(化(huà)名(míng))的“绝(jué)望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家(jiā)级别被推起(qǐ)来,那么肯定是希(xī)望——特别(bié)是在前期早期能带(dài)动很(hěn)大一波相关产业的蓬勃发展,但(dàn)政策、资本假(jiǎ)若短(duǎn)期促进作用太(tài)明显,根据以往经验(yàn)很(hěn)容易会同时带来(lái)一些(xiē)'虚火'甚至某些乱象,之前的(de)房地(dì)产、互联网行业(yè)都有过这种阶段。因此不得不特(tè)别(bié)注(zhù)意。”对于数据产业的(de)火热,曾(céng)健认为一定的冷静也很必要。

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