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电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手,但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián),Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马,一只画画的(de)玩具(jù)熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于(yú),它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗)部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān),更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗p>

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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