据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思rong>增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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