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自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò),这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以看出来,效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图(tú),那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视,太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de),潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián),人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū),在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì),将创(chuàng)造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万(wàn)众受益。

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