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萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市

萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)萍乡市是哪个省,萍乡市是哪个省的城市

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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