据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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