据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人工神经(jī顺颂夏祺的含义，顺颂夏琪ng)元相关(guān)业务的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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