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德国有多大面积，德国相当于中国哪个省 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(德国有多大面积，德国相当于中国哪个省huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(z德国有多大面积，德国相当于中国哪个省uò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。