自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

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不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiā林心如生肖，林心如生肖属什么ng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受(shòu)益。

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