自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是homework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的(de)技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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