据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思>增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

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　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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