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龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青(qīng龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好;知龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业(yè)的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月度劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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