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自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ),因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。simple是什么牌子,simple是什么牌子衣服

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì),太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像,随便一个有手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèsimple是什么牌子,simple是什么牌子衣服i)内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代(dài)表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新,多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年,业(yè)界也有不少技术突(tū)破,但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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