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pp7塑料杯能不能装开水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  pp7塑料杯能不能装开水一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到20pp7塑料杯能不能装开水21年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  pp7塑料杯能不能装开水是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 pp7塑料杯能不能装开水

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