据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研91是质数吗，95是质数吗究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层(céng)的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

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　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国一(yī)体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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