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琪琪格蒙语什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时琪琪格蒙语什么意思提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(琪琪格蒙语什么意思bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。