据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，二婚女人一般都嫁什么人，娶二婚女人很丢人吗有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆(bào)炸时代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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