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凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢，凸面镜与凹面镜成像特点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

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随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。