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不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出(不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(tén不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵g)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。