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四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法

四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也(yě)大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yu四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法án)因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法;'>四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部(bù)分青年(nián)在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司(sī)

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