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机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián)机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时(shí),披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较(j机要邮寄档案怎么查询进度,机要邮寄档案怎么查询信息iào)大的(de)行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特(tè)点,一(yī)是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员和(hé)失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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