据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一(yī)层(céng)层的(de)神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(s嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址uàn)力(lì)服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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