染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的-重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院

染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。