大(dà)规(guī)模智(zhì)能算力(lì)基础设(shè)施不仅是各(gè)科(kē)技公司(sī)训练AI大模型的前(qián)提，还是(shì)实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关键(jiàn)要素。

　　19日，上海(hǎi)市(shì)经济信息化(huà)委印(yìn)发(fā)《上海市推(tuī)进算力(lì)资源统一调度指(zhǐ)导意见》的通(tōng)知。

　　其(qí)中给(gěi)出了精确(què)的量化(huà)目标(biāo)，包(bāo)括：

　　到(dào)2023年底，依(yī)托(tuō)本市人工(gōng)智能公共算力服务平台，接入并调度4个(gè)以(yǐ)上算力基础设施，可调度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能(néng)公共算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)能级(jí)跃(yuè)升，完(wán)善算力交易机制，实(shí)现跨地(dì)域算(suàn)力智能调(diào)度，通过高效(xiào)算力调度，推动算力(lì)供需均衡，带动产业(yè)发展作用显(xiǎn)著(zhù)增强(qiáng)。

　　本(běn)市(shì)数(shù)据(jù)中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中心(xīn)绿(lǜ)色(sè)算力(lì)占比(bǐ)超过10％（不(bù)含市电结构中的绿电(diàn)）；集聚区新建(jiàn)大(dà)型数据(jù)中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达到(dào)4A级以上。

　　同时，上海本次《通(tōng)知》提出(chū)九项重点任务：

　　（1）构(gòu)建科创算力新设施。包括推动头部(bù)企业接入市人工智能公(gōng)共算力(lì)服(fú)务(wù)平台，构建一(yī)体化算力调度服(fú)务体(tǐ)系和平台基础(chǔ)框(kuāng)架，实现算力(lì)资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹(chóu)算(suàn)力基础设施布局。形成枢纽型数(shù)据(jù)中心集群、城市数据中心集聚区、边缘数据(jù)中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动(dòng)算力网(wǎng)络建设优(yōu)化(huà)。依托基础(chǔ)电信运营企业网络资源，结合算网特点，建设技术先进的极速(sù)算力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力调(diào)度(dù)技术研发。开展多云管(guǎn)理、云网协同、算(suàn)力度量(liàng)、算力感知(zhī)、算网融合等(děng)关(guān)键技术创新研发，培(péi2016年是什么年)育关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力(lì)交易(yì)机制体系。研(yán)究制(zhì)定(dìng)算力(lì)资源度量标准(zhǔn)与体(tǐ)系，分类分级制定算力产(chǎn)品价格体系。

　　此外(wài)，还包(bāo)括（6）开展算力(lì)融合(hé)创新示范、（7）打造(zào)算网(wǎng)安全保障体系、（8）开展产业标准化(huà)研究、（9）加大(dà)区(qū)域协同合作(zuò)力度。

　　上文(wén)提到的(de)上海(hǎi)市人工智能公共算力服务平台，已(yǐ)于今(jīn)年2月揭牌投用，并与首批客户、合作伙伴(bàn)现(xiàn)场签署合(hé)作备忘录(lù)。数据(jù)显示，当时上海在用机架总数超(chāo)20万个，近(jìn)3年(nián)分批支持(chí)了27个共8.8万机架(jià)的新建(jiàn)数据(jù)中心项目，在用算力规(guī)模超(chāo)13百(bǎi)亿亿次(cì)秒（EFLOPS），在建算力(lì)规模(mó)超7百(bǎi)亿(yì)亿次(cì)秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资(zī)迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域的(de)应用以及(jí)“东数西算”政(zhèng)策(cè)，算(suàn)力需求激增(zēng)。以AI模型为例，其算(suàn)力需(xū)求主(zhǔ)要来(lái)自预(yù)训练、日(rì)常运营和(hé)模(mó)型微调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗(hào)约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支撑。

　　近年来(lái)，我(wǒ)国算力(lì)产(chǎn)业年增长(zhǎng)率近30％，算力(lì)总规(guī)模位居全(quán)球第二。工信(xìn)部数(shù)据显示，截至去年底，我国算力总规模(mó)达(dá)到(dào)180EFLOPS，存力总(zǒng)规模(mó)超过1000EB，国家枢纽(niǔ)节点间的网络单向时(shí)延降低到(dào)20毫秒以内，算力核心产业(yè)规(guī)模达到(dào)1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我国智能(néng)算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率预(yù)计达52.3％。

　　在这(zhè)种(zhǒng)情况下，服务器等算力基(jī)础设(shè)施成(chéng)为(wèi)刚(gāng)需(xū)。大规模智能算(suàn)力基础(chǔ)设施不(bù)仅是各科技公司训练AI大(dà)模型的前提，还是实现算(suàn)力和算(suàn)法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的(de)基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值(zhí)得注意的是，《上海市(shì)推进算力资(zī)源(yuán)统一调度指导意见》与《新型数据中心发展(zhǎn)三年(nián)行动计(jì)划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提(tí)及了绿色算力相关内容(róng)。

　　国盛(shèng)证券指出，随着算力应用(yòng)普(pǔ)及，能(néng)源将是终极(jí)制约(yuē)因素。对IDC而言(yán)，大型(xíng)化、智能(néng)化和散热(rè)技术(shù)成为标配(pèi)；对(duì)于(yú)芯片和器件而言，提(tí)升(shēng)光传输密度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共封(fēng)装光学呼之欲(yù)出。天(tiān)风(fēng)证券补充称，未来(lái)随(suí)着A100服务器应用增多，数据(jù)中心机(jī)柜(guì)功耗或(huò)将(jiāng)进一(yī)步(bù)提升，从而带动数据中心液冷应用需求。

　　总体而言，券商(shāng)认为，算力资源是国家最重要的数(shù)字资源，是我国(guó)走向(xiàng)数字(zì)化强国过程中(zhōng)最重(zhòng)要(yà2016年是什么年o)的基础资源。投资算(suàn)力资源的确定性(xìng)被进一步提(tí)升，算力投资(zī)的黄金(jīn)期已打开。

　　分(fēn)析(xī)师(shī)建议关注四大板(bǎn)块(kuài)：第一是承载算(suàn)力平台(tái)与(yǔ)算力(lì)云的IDC基(jī)建侧(cè)；第(dì)二是承载算力中心内部互联的(de)光通信产业(yè)；第(dì)三是算2016年是什么年力中心的骨(gǔ)架，即芯片、交换机、服务(wù)器；第四则是将算力带入日常使(shǐ)用场景的边缘侧模组。

　　据(jù)《科创板日(rì)报》不完全(quán)统计，A股中算力基建产业链相关公司包(bāo)括：

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