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1米等于多少mm 1米等于多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

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ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到1米等于多少mm 1米等于多少厘米>ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(1米等于多少mm 1米等于多少厘米nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。