据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)陌上人如玉公子世无双意思是什么，陌上人如玉,公子世无双意思出处于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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