芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素(sù)框架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升，更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加，不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母，劳动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失(shī)业人(rén)口：（1）从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速，新增城镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng)，在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少，但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率：超(chāo)预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí)，经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果，这个(gè)判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加(jiā)了(le)4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路)失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量（分(fēn)子），但决定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况：“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势要好于(yú)去(qù)年，这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng)，我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升(shēng)。

　　失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面，近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据，青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中，第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人群(qún)中，年(nián)龄越(yuè)低，平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì)，整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点，主要集中在(zài)5个大类行业，2020年(nián)占比分别(bié)为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务(wù)业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处之(zhī)前，需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术(shù)为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的(de)受教育年(nián)限，来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次是：科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术(shù)服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他(tā)四个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

　　但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例（该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数），来作(zuò)为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看，知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图(tú)11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn)，批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值，这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看，当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务业(yè)，而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà)，带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道，这将从(cóng)分(fēn)母端推升(shēng)青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而后者来自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口，这两部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为(wèi)2184万人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一(yī)是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快(kuài)于此(cǐ)前十年(nián)增速。

　　二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场，在未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化(huà)时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负(fù)增长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率(lǜ女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路)上升(shēng)；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们(men)认(rèn)为(wèi)，未(wèi)来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)，这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时，有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu)，不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此，许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点，未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题(tí)，有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì)，有劳动能(néng)力，参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每年进行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查，调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正，但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦(lú)哲&；占(zhàn)烁】青年(nián)就业：从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

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