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概率分(fēn)布函(hán)数右连续怎么(me)理解，什么叫分布函(hán)数(shù)的右连续

　　分布函数右连(lián)续说(shuō)的是(shì)任一(yī)点x0，它(tā)的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限(xiàn)等于该点函数(shù)值。

　　因为F（x）是一个单调有界非降函数(shù)，所(suǒ)以其任(rèn)一点(diǎn)x0的右极限(xiàn)必然存在(zài)，然后再证右极限和函数值即可。

　　概率分布函数是(shì)概率论的基(jī)本概念(niàn)之一(yī)。

　　在(zài)实际(jì)问题中，常常要研究一个随(suí)机变(biàn)量ξ取值小于某一数值x的概率(lǜ)，这概(gài)率是x的函数，称这种函(hán)数(shù)为(wèi)随(suí)机变量(liàng)ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分(fēn)布函数为什么是(shì)右连续(xù)的

　　本(běn)质原(yuán)因并(bìng)不是规定了“向(xiàng)右连续”，追溯根(gēn)本原因是“分布(bù)函数的定(dìng)义(yì)是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量E是无法动态定义的，离(lí)散概率无法定义，连续概率也只好概率密度，所(suǒ)以E×l（l是E的数值跨度(dù)）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概率分布函数(shù)是概率论的(de)基本概念之(zhī)一。

　　在实际问题中，常常(cháng)要研究一个随机变量(liàng)ξ取值(zhí)小(xiǎo)于某一数值x的概(gài)率，这概率是(shì)x的函数，称(chēng)这(zhè)种(zhǒng)函数(shù)为(wèi)随机变量ξ的分布函(hán)数(shù)，简(jiǎn)称分(fēn)布函数(shù)，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可以决定随机(jī)变量落入任何范(fàn)围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续的(de)性质：

　　所(suǒ)有多项式函(hán)数都是连(lián)续的。

　　早纤各类初等函(hán)数，如(rú)指数(shù)函数(shù)、对数函(hán)数、平方(fāng)根函数与三角(jiǎo)函数在它(tā)们的(de)定义域上也是连续的函数(shù)。

　　绝(jué)对值(zhí)函数也是(shì)连续(xù)的(de)。

　　定(dìng)义在非零实数上的倒(dào)数函数f= 1/x是连续的(de)。

　　但是如果(guǒ)函数的(de)定义域(yù)扩张到全体实数，那么无论函数(shù)在(zài)零点取(qǔ)任何(hé)值，扩张后(hòu)的函数都(dōu)不是连续的。

　　非(fēi)连续函数(shù)的一个例子是(shì)分段定义(yì)的函数。

　　例如定义(yì)f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不(bù)弊旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域(yù)内。

　　另(lìng)一个不连续函数(shù)的(de)租睁橡(xiàng)例子为符(fú)号函数。

　　参(cān)考资料来源：百度百(bǎi)科-概率(lǜ)分布函数

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