重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院

恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思

恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的(de)基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各(gè)行业的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 恩情无以回报是什么意思,感恩之心无以回报是什么意思

评论

5+2=