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顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱

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