自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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