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张姓与什么姓是世仇全国张姓是一家吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，张姓与什么姓是世仇全国张姓是一家吗trong>牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。