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断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型(x断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理íng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。